Détecter les maladies grâce à l’intelligence artificielle

Depuis 2015, l’Ifip, Institut du porc, a pour projet d’identifier des indicateurs précoces des maladies du porc. Si la consommation d’eau seule n’avait pas permis d’obtenir un modèle précis, l’ajout des facteurs poids et consommation d’aliment a amené à des résultats encourageants¹. « Clairement, le poids est nécessaire dans le modèle, explique Michel Marcon, ingénieur à l’Ifip, Institut du porc, spécialisé dans l’élevage de précision. Il apparaît que l’eau est un descripteur plus intéressant, mais les meilleurs résultats sont obtenus lorsque nous avons les trois descripteurs à disposition dans notre modèle. » Le système développé par l’institut repose sur un algorithme qui analyse les informations fournies pour chaque animal via sa puce d’identification individuelle RFID (radio frequency identification). Des automates d’alimentation identifient l’animal...